沃爾瑪的生成式 AI 與自主代理工具（Agentic Tools）全盤策略解析

公司高層向《CIO Dive》表示，沃爾瑪正「全面敞開大門」，鼓勵員工每天都使用這項技術。

在探索生成式 AI 兩年後，沃爾瑪已經將這項技術嵌入到工作流程中，並在過程中精煉了其部署策略，擴展了員工和開發人員的工具包。

沃爾瑪企業業務服務部高級副總裁大衛·格利克（David Glick）告訴《CIO Dive》：“在2023年，我們說‘我們要全力投入AI’，但我們當時其實並不完全明白那意味著什麼。當時並沒有企業版的ChatGPT或Gemini，而且數據隱私方面也還未達到要求。”

在創新與風險之間找到平衡是企業領導者再熟悉不過的挑戰。但沃爾瑪的高層表示，這種摩擦並非壞事。相反，技術專家、資訊安全專業人士、法務及合規部門之間的來回協調，幫助公司走在正確的軌道上。

“我們每天都在推進和拉扯，”格利克說。“我在進行協商，我努力讓AI變得更易接近，而我們的法務團隊、合規團隊或資訊安全團隊則在努力確保它的安全。我們花了很多時間在一起，進行直接且坦率的對話。”

畢竟，沒有人希望因為資料隱私洩漏或與AI相關的失誤而上新聞。但同時，執行長們也看到了推動邊界和創新的價值。

「我們必須確保我們交給使用者的東西不會讓他們陷入麻煩，也不會讓公司陷入麻煩，」Glick 說。「過去一年我們在這方面已經取得了很多進展，但這將是個持續的過程。」

過去一年的其中一個改進是名為 Element 的機器學習平台，它讓團隊能夠監控成本、治理和負責任的實踐，同時實現規模和速度。

「它只允許符合我們指導方針的模型進入生產環境，」Walmart 全球技術平台執行副總裁 Sravana Karnati 說。設置的防護措施還確保隱私和資訊安全標準得以遵守。

隨著今年該公司擴大了開發者在北美和印度對編碼協助和完成工具的使用，零售商依賴現有的多階段驗證過程以及其他防護措施，確保準確性和安全標準得到維護。

Karnati 表示，代碼會在進入生產環境前經過準確性、資訊安全合規性和溯源的測試。「我們會在代碼進入生產之前檢查所有這些項目，這在使用生成式AI工具時不會改變。人類始終參與其中。」

AI 驅動的工具也在後台運行，檢查代碼、識別潛在問題並在適當時添加註解。

「我們創建了所謂的管道可視化工具，讓開發人員可以查看部署中問題所在，」Karnati 說。「在這裡，我們也使用生成式 AI 來確定代碼中發生了什麼，並且該工具還會建議修復方案。」

Walmart 最近將 AI 代理加入了不斷擴展的開發者工具包。這些代理中有一個專門設計用來識別代碼中的無障礙性缺口。